Categories
Uncategorized

Kontrol Optimal Titik Pemisahan

Kontrol Optimal Titik Pemisahan dengan Item yang Memburuk Dengan munculnya era bisnis yang menganut “perubahan” sebagai salah satu karakteristik utamanya (Agarwal, Shankar & Tiwari, 2006), kesulitan untuk sukses semakin meningkat bagi banyak manufaktur. Karena kebutuhan dan preferensi pelanggan sangat memengaruhi cara kerja SC seperti fungsionalitas produk, kualitas, kecepatan produksi, ketepatan waktu pengiriman, dan sebagainya, produsen tidak lagi menjadi satu-satunya penggerak rantai pasokan. Pergeseran dari lingkungan ”push” ke ”pull” sedang dalam perjalanan. Oleh karena itu, menghadapi masalah yang sangat praktis: bagaimana mempertimbangkan permintaan pelanggan saat merancang pekerjaan dalam perusahaan seperti perencanaan produksi dan kebijakan inventaris, dan bagaimana menjadwalkan keputusan operasional ini dalam menyesuaikan dengan perubahan permintaan. Titik decoupling adalah batas antara “ push” dan “pull” untuk memisahkan aktivitas yang digerakkan oleh pesanan dari aktivitas yang digerakkan oleh perkiraan. Dalam hal proses pengiriman, strategi “push” dan “pull” juga setara dengan strategi make-to-stock (MTS) dan make-to-order (MTO). Dari hulu rantai pasokan ke titik decoupling jadwal direncanakan berdasarkan perkiraan permintaan pasar sementara operasi didorong oleh pesanan pelanggan daripada prediksi dari titik decoupling ke hilir rantai pasokan. Dengan kata lain, posisi titik decoupling menunjukkan seberapa dalam pesanan pelanggan menembus arus barang (Van Donk, 2001). Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, antara MTS dan MTO, posisi yang layak dari titik decoupling ada pada setiap tahap rantai pasokan
Pada kenyataannya, ada banyak alasan dan efek dari pergeseran titik decoupling ke depan atau ke belakang ke konsumen akhir (Olhager, 2003). Soman, Van dan Gaalman (2004) menunjukkan bahwa keputusan titik decoupling berkaitan erat dengan perencanaan produksi, kebijakan persediaan dan keputusan operasional. Pergeseran ke belakang dari pelanggan dapat meningkatkan keragaman produk dan penyesuaian dengan risiko inventaris yang lebih rendah, dan efisiensi manufaktur meningkat tetapi umumnya menunjukkan waktu tunggu pelanggan yang lebih lama; sedangkan forward shifting akan memenuhi pesanan pelanggan dengan cepat, sekaligus mengurangi kustomisasi produk (Jeong, 2011). Jelas bahwa keuntungan dari pemindahan ke belakang adalah kerugian dari pemindahan ke depan dari titik decoupling dan sebaliknya. Terdapat dua pendekatan yang berbeda dalam menentukan posisi titik decoupling, yaitu pendekatan model konseptual dan pendekatan model matematis. Pendekatan model konseptual bermaksud untuk memberikan pedoman menggunakan sistem berbasis pengetahuan atau studi kasus untuk pemilihan titik decoupling. Untuk memberikan pendekatan yang efektif dalam merancang titik decoupling, Hoekstra, Romme dan Argelo (1992) memberikan konsep bahwa perhatian kritis adalah untuk menemukan keseimbangan dalam biaya pengadaan, produksi, distribusi dan penyimpanan terhadap layanan pelanggan yang akan ditawarkan. Ben Naylor, Naim dan Berry (1999) mengusulkan studi kasus rantai pasok PC untuk membahas titik decoupling dengan mempertimbangkan penerapan pengetahuan pasar. Pendekatan model matematis menggunakan model atau simulasi matematis untuk menemukan posisi titik decoupling yang optimal. Gupta dan Benjaafar (2004) mengembangkan model untuk menghitung biaya dan manfaat dari penundaan diferensiasi dalam sistem produksi seri ketika waktu tunggu pesanan bergantung pada beban, dan menerapkan teori antrian untuk mencari posisi optimal dari titik decoupling. Viswanadham dan Raghavan (2000) mengusulkan model jaring Petri untuk desain titik decoupling dan melakukan simulasi berdasarkan stokastik umum Petri nets untuk meminimalkan jumlah biaya penyimpanan persediaan dan biaya pengiriman tertunda

Categories
Uncategorized

Integrasi FRA dan FAHP untuk penilaian risiko

Integrasi pendekatan penalaran fuzzy (FRA) dan proses hierarki analitik fuzzy (FAHP) untuk penilaian risiko di industri pertambangan pada Pekerja di industri mana pun terkena dampak buruk dengan lingkungan kerja yang berbahaya. Akibatnya, cedera, kematian, kehilangan jam kerja, kehilangan hari kerja mulai terlihat. Bahaya adalah sumber yang berpotensi menyebabkan kerugian. Risiko adalah peluang bahwa seberapa besar kemungkinan bahaya akan menimbulkan konsekuensi yang tidak dapat diterima. Penilaian risiko adalah teknik yang membantu operator tambang untuk mengidentifikasi tingkat risiko rendah, sedang, dan tinggi yang terkait dengan bahaya. Ini akan membantu mereka memprioritaskan bahaya berdasarkan tingkat risiko yang terkait dengannya, sehingga bahaya dengan potensi tertinggi untuk menyebabkan bahaya dapat dimitigasi dan lingkungan kerja yang aman dapat dikembangkan. Penilaian risiko merupakan persyaratan Undang-Undang Kesehatan dan Keselamatan Kerja 2000 ( bagian 7 &8). Menurut laporan tahunan DGMS (Direktorat Jenderal Keselamatan Pertambangan) (2012), dari 2002 hingga 2011 di India 620 orang tewas dan 1070 orang terluka parah di tambang logam. Angka-angka ini mengungkapkan fakta bahwa upaya yang dapat dilakukan di bidang manajemen keselamatan untuk industri pertambangan. Beberapa penyebab utama cedera yang diidentifikasi di sektor pertambangan adalah jatuhnya atap, jatuhnya sisi, tali angkut, belitan pada poros, bahan peledak, listrik, debu/gas dll (DGMS 2010, 2012). Penyebab-penyebab tersebut di atas merupakan bahaya-bahaya yang berpotensi menimbulkan kerugian bagi kehidupan manusia. Penilaian risiko yang terkait dengan bahaya ini akan membantu manajer dan petugas keselamatan untuk mengambil keputusan mengenai mitigasi tepat waktu dari dampak buruk dan menciptakan lingkungan kerja yang aman yang pada akhirnya akan membantu organisasi dalam peningkatan produktivitas. Dalam makalah Integrasi FRA dan FAHP untuk penilaian risiko ini diusulkan pendekatan terpadu yang dapat digunakan untuk penilaian risiko di sektor pertambangan. Pendekatan ini masuk dalam kategori metode pengambilan keputusan Multi kriteria (MCDM), yang mengacu pada pengambilan keputusan dengan adanya beberapa kriteria yang saling bertentangan (Tang, Tzeng & Wang, 2000; Huang, An & Baker, 2005; Saaty, 1980; Mikhaiov, 2004; An, Huang & Baker, 2007; Venkatrao,2013; Coyle G., 2004; Vahdani, Mousavi & Tavakkoli-Moghaddam, 2011; Ross, 2010; MATLABhelp). MCDM digunakan oleh banyak peneliti di berbagai bidang seperti, rantai pasokan manajemen,Manajemen energi, teknik kimia, industri penerbangan, industri nuklir, manajemen kesehatan dan keselamatan, bencana kekeringan, industri fabrikasi (bantuan MATLAB; Ross, 2010; Tang dkk., 2000; Huang dkk., 2005; Mikhailov, 2004; An dkk. al., 2007). Pendekatan yang diusulkan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP).

Categories
Uncategorized

Metode penilaian baru energi baru

Metode penilaian baru energi baru dalam pembangunan berkelanjutan regional berdasarkan informasi kabur yang meragukan Dengan pesatnya perkembangan ekonomi global, masalah lingkungan secara bertahap menjadi sorotan. Untuk menghadapi kontradiksi antara pembangunan ekonomi dan perlindungan lingkungan, pendapat pembangunan berkelanjutan telah menjadi kognisi global (Singh, Murty, Gupta & Dikshit, 2009). Energi adalah dasar dari pembangunan ekonomi dan sosial. Sebagian besar energi adalah untuk penyediaan penerangan, pemanas, pendingin, dan penyejuk udara (Omer, 2008). Ada beberapa krisis energi sejak tahun 1970-an dan ekonomi dunia telah terpengaruh secara serius. Sebagian besar energi dunia saat ini diproduksi dan dikonsumsi dengan cara yang tidak dapat berkelanjutan (Bilgen, Keles, Kaygusuz, Sari & Kaygusuz, 2008). Meningkatnya kesadaran akan dampak lingkungan dari emisi CO2 memicu minat terhadap energi baru yang ramah lingkungan. Oleh karena itu, semakin banyak peneliti yang tertarik pada pengembangan energi baru, terutama peran energi baru dalam pembangunan berkelanjutan (Krupa & Burch, 2001; Valochi, Juliano & Schurr, 2014; Hawila, Mondal, Kennedy & Mezher, 2014). Sahir dan Qureshi (2008) mempresentasikan tinjauan potensi energi baru dan terbarukan yang dinilai (seperti sumber daya matahari, angin dan biomassa) dan keterbatasan praktis untuk penggunaan signifikan mereka, dalam konteks skenario saat ini dan proyeksi masa depan dari bauran energi nasional untuk Pakistan. Evans, Strezon dan Evans (2009) mengusulkan teknologi penilaian baru dari indikator berkelanjutan untuk energi baru dan terbarukan. Indikator utama keberlanjutan yang digunakan dalam penilaian meliputi: harga pembangkit listrik, emisi gas rumah kaca, ketersediaan dan keterbatasan teknologi, efisiensi pembangkitan energi, penggunaan lahan, konsumsi air dan dampak sosial. Kemmler dan Spreng (2007) mengusulkan indikator berbasis energi yang cukup relevan untuk masalah sosial. Tiga ukuran energi adalah energi primer, berguna, dan energi berguna yang disesuaikan dengan akses, yang semuanya digunakan untuk analisis perbandingan. Afgan, Garrera dan peneliti lainnya juga menaruh perhatian mereka pada penilaian energi baru dalam pembangunan berkelanjutan (Afgan & Carvalho, 2008; Carrera & Mack, 2010; Pang, Mortberg & Brown, 2014). Berdasarkan literatur yang disebutkan di atas, sebagian besar studi disajikan beberapa indikator tentang energi baru atau pembangunan berkelanjutan. Namun, ada beberapa kerangka penilaian yang terkait dengan informasi fuzzy. Dalam kehidupan nyata, sulit untuk mengekspresikan preferensi pembuat keputusan secara akurat dalam kebanyakan situasi. Preferensi yang diberikan oleh pembuat keputusan biasanya menghasilkan data yang tidak pasti, tidak tepat, dan subjektif (Dubois & Prade, 1985). Logika fuzzy dan set fuzzy cocok untuk memberikan informasi yang tidak sempurna, kabur atau tidak tepat (Zimmermann, 1985). Karena kelebihan himpunan fuzzy dalam hal mengekspresikan preferensi manusia, Zadeh (1965) menyajikan model dasar himpunan fuzzy berdasarkan teori matematika fuzzy, yang telah berhasil digunakan untuk menangani masalah pengambilan keputusan fuzzy. Baru-baru ini, beberapa peneliti menemukan bahwa kadang-kadang sulit untuk menentukan keanggotaan dan non-keanggotaan suatu elemen ke dalam himpunan tetap dan yang mungkin disebabkan oleh keraguan di antara himpunan nilai yang berbeda. Oleh karena itu, Torra dan Narukawa (2009) mendefinisikan himpunan fuzzy ragu-ragu (HFS) untuk menangani masalah pengambilan keputusan, yang memungkinkan keanggotaan elemen ke himpunan disajikan sebagai beberapa nilai yang mungkin antara 0 dan 1. Karena konsep dasar pada HFS didefinisikan oleh Torra, HFS telah diselidiki secara luas (Torra, 2010; Xu & Zhang, 2013; Wei, 2012). Dalam makalah ini, dimotivasi oleh literatur yang disebutkan di atas, mengusulkan kerangka penilaian baru untuk mengevaluasi pembangunan berkelanjutan wilayah, di mana energi baru adalah sebagai kekuatan pendorong. Kerangka kerja ini dikembangkan dengan informasi fuzzy yang ragu-ragu. Selain itu, kerangka penilaian dianggap sebagai kerangka pengambilan keputusan atribut ganda (MADM). Meskipun HFS populer digunakan di banyak kerangka penilaian, ada beberapa kekurangan dalam metode yang ada dengan HFS. Misalnya, sebagian besar fungsi skor yang digunakan dalam fuzzyset ragu-ragu, terutama rata-rata derajat keanggotaan yang mungkin (Xia & Xu, 2011), tidak dapat secara efektif menyelesaikan perbedaan di antara kemungkinan derajat keanggotaan. Untuk mengatasi masalah Metode penilaian baru energi baru ini, makalah ini mengusulkan fungsi skor baru, di mana mean dan varians dipertimbangkan. Maka makalah ini memperkenalkan operator dasar, seperti operator rata-rata berbobot fuzzy ragu-ragu dan operator geometrik tertimbang fuzzy ragu-ragu untuk mendapatkan penilaian komprehensif yang diberikan oleh pengambil keputusan pada setiap atribut. Akhirnya, studi kasus dilakukan untuk memverifikasi penerapan dan validitas kerangka kerja baru.

Categories
Uncategorized

Penilaian kinerja untuk keramahan lingkungan

Penilaian kinerja untuk keramahan lingkungan/hijau dari departemen rantai pasokan, Meskipun fungsi rantai pasokan dari setiap organisasi merupakan elemen penting dari bisnis modern, kita juga harus mempertimbangkan implikasi dari kegiatan ini terhadap lingkungan tempat kita tinggal. Manajemen rantai pasok melibatkan berbagai kegiatan mulai dari pengadaan bahan baku, desain produk, pembuatan produk, pemasaran produk, hingga logistik yang terlibat dalam mengantarkan produk ke konsumen. Masing-masing kegiatan tersebut, jika tidak dijalankan dari perspektif kelestarian lingkungan, dapat menimbulkan ancaman bagi ekosistem. Misalnya, perusahaan yang terlibat dalam pembuatan produk manufaktur yang menggunakan proses yang mencemari dan tidak menghemat energi atau sumber daya alam, menimbulkan ancaman terhadap lingkungan. Di sisi lain, perusahaan yang terlibat dalam penciptaan produk manufaktur menggunakan proses yang tidak menimbulkan polusi, menghemat energi dan sumber daya alam yang ekonomis dan aman bagi lingkungan dan konsumen. Proses ini disebut manufaktur hijau. Proses rantai pasokan ramah lingkungan lainnya adalah pengadaan hijau, desain hijau, pengelolaan lingkungan, dan pemasaran hijau. (Odeyale,Alamu & Odeyale, 2013). Rantai pasokan melibatkan kegiatan yang dapat mempengaruhi lingkungan alam dan juga menghasilkan perubahan kinerja lingkungan. Oleh karena itu perlu dilakukan audit terhadap departemen rantai pasok berbasis kelestarian lingkungan. Setiap organisasi harus mengetahui status mereka saat ini dan bertujuan untuk mengembangkan atau meningkatkan operasi rantai pasokan yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Rantai pasokan hijau atau ramah lingkungan umumnya mengacu pada produk pemasok dan manajemen terkait lingkungan, atau untuk memasukkan prinsip-prinsip perlindungan lingkungan ke dalam sistem manajemen pemasok, yang tujuannya adalah untuk meningkatkan kompetensi pasar dengan menanamkan lebih banyak konsep perlindungan lingkungan (Lin & Juang, 2008). penilaian untuk mendeteksi/memantau status operasi hijau dari setiap departemen rantai pasokan. Peningkatan yang dikembangkan dapat diukur secara kuantitatif dan diterjemahkan ke dalam nilai kualitatif yang memberikan keadaan umum keramahan lingkungan dari departemen rantai pasokan. Dalam makalah ini, penilaian keramahan lingkungan telah dikembangkan dengan menggunakan metodologi multikriteria aditif. Penilaian telah mampu mengidentifikasi keadaan saat ini dari departemen rantai pasokan dan membandingkan keadaan ini dengan keadaan tertinggi dan serendah mungkin.

Categories
Uncategorized

Near Communication Effect

Near Communication Effect

In today’s business world, the Near Communication Effect is an increasingly important element. If you have not yet experienced it, you are missing out on many important communications opportunities. When you take a walk in the park, listen to a radio in the car, or even talk on your cell phone, you are communicating with someone. You might be talking to a friend, a co-worker, or a business contact. These conversations allow you to share information, solve problems, and build relationships.

 

The truth is that communication today happens so quickly that we have a tendency to feel disconnected from others. It takes a second for the information to travel from one person to the next. That second can be a very long moment. When we are talking with someone, our brain has to take the message and convert it into a language we understand. This is why we have such a difficult time understanding the nonverbal cues in people we are communicating with.

 

The problem is even more acute when we are speaking or reading or listening to someone on the phone. People are often less than polite. They may speak with a tone laced with condescension. They may use language that sounds like they are attacking you in your own language. They might use slang that you aren’t familiar with at all.

 

All of this brings us to an important but oftentimes overlooked communication effect. We can also be inadvertently shutting down communication with each other. This happens when we are in the midst of conversation and someone throws an interruption in. It also occurs when we are engaged in other activities in the same room as someone else.

 

As it occurs, this close proximity of others can be a source of unintentional closeness. People don’t mean to close in on you. But because we are talking to them, we can’t help but communicate in our own way. Sometimes this close proximity can actually cause the Near Communication Effect.

 

For instance, many of us have been close to someone we’ve just met. But when we engage in small talk for too long, we can end up unintentionally shutting down the communication. Instead of asking about them, we start thinking about ourselves. We might reminisce about a time when we were close or comment on their looks or personality. And because we are closely proximity with that person, we also inadvertently sabotage our own communication.

 

By walking away from the person, we effectively close the communication. Even if we sincerely want to try to understand them, we are reinforcing the message that we are looking elsewhere. This may not be a big problem if we are speaking in general conversational terms. But if we are exchanging information in detail, then we are building a wall between our bodies and the person next to us.

 

If you’re close to someone and you feel the urge to communicate with them, turn away and look at your phone. Or just walk away. You also need to turn away because this kind of close proximity communication is also very harmful to you. This type of communication effect is also known as the double effect of communication. It has a similar effect as the classic message, “Don’t get me started”.

 

The problem is compounded by the fact that we do not realize that we are communicating with the other person. We may not be intentionally trying to upset or offend them. All we are doing is communicating in the same way. The person receiving our message is not learning anything new. They may also feel offended and defensive.

 

So this communication effect means that it’s important to not communicate with people near you, if you want to make sure that they understand what you are saying. If you constantly use physical closeness as a part of your communication then you are effectively communicating to them that you do not value their personal space and their thoughts. If you are close to people who are emotionally distant, then you are also indirectly sending the message that you don’t care about their feelings.

 

To counter the communication effect, you need to talk to them more intimately and start sharing your own feelings. Once you do that, they will begin to open up to you and trust that you can relate to them. You will find that the communication process is much easier.

Categories
Uncategorized

Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!